Municipios analizados
106
Estado de Yucatán, México
Horizonte temporal
2015–2050
36 períodos anuales
Emisiones año base
~240
MtCO₂e/año (México AFOLU)
Mayor reducción (2050)
−67
MtCO₂e/año · Intersectorial
Estrategias evaluadas
5
Nativas + bundles SISEPUEDE
Trayectorias de emisiones AFOLU por estrategia
México · MtCO₂e/año · 2015–2050 · Modelo SISEPUEDE (Kalra et al., 2023)
La línea discontinua marca el umbral de cero emisiones. La estrategia intersectorial es la única que logra emisiones negativas (secuestro neto) hacia 2030. Fuente: SISEPUEDE v1.0 (Syme, 2023). Elaboración propia.
Reducción respecto al año base (2050)
Diferencia en MtCO₂e/año respecto a 2015
Cobertura en 2050 — Intersectorial
Distribución de categorías de USV (proporciones nacionales)
Método: Las emisiones nacionales AFOLU de SISEPUEDE se desagregan en seis subsectores (Kalra et al., 2023). Los valores negativos en el subsector Forestal indican secuestro neto de carbono.
Emisiones AFOLU totales por estrategia
MtCO₂e/año · 2015–2050
Las emisiones brutas de SISEPUEDE modelan el sistema productivo proyectado sin descontar absorciones actuales de sumideros. Por ello, los valores del año base superan el Inventario Nacional de Emisiones de GEI (Semarnat, 2022). Ver Cruz Núñez (2025, §2.3).
Desglose por subsector AFOLU
Selecciona una estrategia para ver su composición
AGRC = agricultura de cultivos · FRST = sector forestal (negativo = secuestro) · LNDU = uso del suelo · LVST = ganadería · SOIL = suelos agrícolas. Fuente: SISEPUEDE (Kalra et al., 2023).
Tabla resumen de emisiones — años clave
MtCO₂e/año por estrategia
Escalamiento proporcional (Bankes, 1993): La cobertura estimada por unidad territorial se calcula como A(m,e,t,c) = A(m,c,base) × P(e,t,c), donde P es la proporción nacional proyectada por SISEPUEDE.
Proporciones de cobertura nacional por año (2015–2050)
Selecciona estrategia y categoría de cobertura
Proporción del área total de México (196.4 Mha) bajo cada categoría de cobertura. Fuente: SISEPUEDE (Syme, 2023); área de referencia INEGI.
Comparación de composición de cobertura en 2050
Distribución de categorías de USV por estrategia
Proporciones nacionales de cobertura proyectadas para el año 35 (2050). Estrategia intersectorial muestra expansión significativa del sector forestal. Fuente: SISEPUEDE (Kalra et al., 2023).
Pipeline SISEPUEDE → Territorio
| Fase | Archivo | Descripción | Input principal |
|---|---|---|---|
| 0 | 00_sisepuede_run.ipynb | Ejecutar SISEPUEDE y extraer salidas nacionales | Input CSV de SISEPUEDE por estrategia |
| 1 | 01_sisepuede_extraction.py | Normalizar y validar resultados de SISEPUEDE | CSVs de Fase 0 |
| 2 | 02_territorial_analysis.Rmd §2 | Carga y validación de datos territoriales | proporciones_nacionales.csv, cobertura_por_unidad.csv |
| 3 | 02_territorial_analysis.Rmd §3 | Escalamiento proporcional territorial | Outputs de Fase 2 |
| 4 | 02_territorial_analysis.Rmd §4 | Transiciones de cobertura con matriz histórica | matriz_transicion.xlsx, Fase 3 |
| 5 | 02_territorial_analysis.Rmd §5 | Estimación de emisiones territoriales | emisiones_nacionales.csv, Fase 3 |
| 6* | 03_caracterizacion_territorial.Rmd | PCA y tipologías territoriales (opcional) | caracterizacion_territorial.csv, shapefiles |
* La Fase 6 es independiente y puede ejecutarse sin completar las Fases 2–5.
Estrategias de descarbonización
| Estrategia | Tipo | Intervenciones | Descripción |
|---|---|---|---|
| Desarrollo tradicional | Nativa (5001) | — | Continuación de tendencias actuales; referencia de comparación |
| Estrategia intersectorial | Nativa (5009) | — | Todas las transformaciones AFOLU con reasignación del uso de la tierra |
| Mejoras incrementales | Bundle (6000) | 1004, 1005, 1006, 1009, 1015, 1016, 1028, 1029 | Mejoras graduales en agricultura, ganadería y suelos |
| Cambios en el consumo | Bundle (6001) | 1010, 1011 | Reforestación y detención de la deforestación |
| Soluciones de oferta | Bundle (6002) | 1003, 1012–1014, 1017, 1019–1021, 1024–1027 | Silvopastoreo, manejo de estiércol, mejoras en productividad |
Supuestos metodológicos clave
| Supuesto | Fundamento | Limitación |
|---|---|---|
| Proporcionalidad espacial: A(m,e,t,c) = A(m,c,base) × P(e,t,c) | Bankes (1993) — modelación exploratoria | Ignora heterogeneidad local; no captura diferencias entre municipios |
| Bundles = promedio aritmético de intervenciones | Cruz Núñez (2025) | Puede subestimar sinergias o compensaciones entre intervenciones |
| Matriz de transición S5→S6 como proxy de cambio futuro | Usher (1979); INEGI 2013–2016 | Asume estacionariedad histórica; puede no capturar cambios bajo cada estrategia |
| Emisiones territoriales proporcionales al área | Aproximación estándar de distribución territorial | Solo válidas para comparación relativa, no como inventario |
Referencias y citas
Para citar este repositorio y sus datos, incluye las siguientes referencias:
| Referencia | Tipo | DOI/URL |
|---|---|---|
| Cruz Núñez, C. G. (2025). Modelación territorial de estrategias de descarbonización del sector AFOLU y sus efectos sobre el uso de suelo y la vegetación en Yucatán [Tesis de Maestría]. UNAM. | Tesis | — |
| Kalra, N., Molina-Pérez, E., Syme, J. et al. (2023). The benefits and costs of reaching net zero emissions in Latin America and the Caribbean. IDB. | Reporte · SISEPUEDE | 10.18235/0005330 |
| Syme, J. (2023). SISEPUEDE [Software, v1.0]. GitHub. | Software | github.com/jcsyme/sisepuede |
| Bankes, S. (1993). Exploratory modeling for policy analysis. Operations Research, 41(3), 435–449. | Método | 10.1287/opre.41.3.435 |
| Lempert, R. J. et al. (2003). Shaping the next one hundred years: New methods for quantitative, long-term policy analysis. RAND. | Método | — |
| INEGI. (2022). Serie 7 de Uso del Suelo y Vegetación (escala 1:250 000). | Datos | inegi.org.mx |
| Lê, S., Josse, J., & Husson, F. (2008). FactoMineR: An R package for multivariate analysis. Journal of Statistical Software, 25(1). | Software R | 10.18637/jss.v025.i01 |
| Usher, M. B. (1979). Markovian approaches to ecological succession. Journal of Animal Ecology, 48(2), 413–426. | Método | — |